Přehled

• Na stránce změněno: (1 změněno, 0 přidáno, 0 odstraněno)

Rozpis

Na stránce změněno:

Obsah

...	...	@@ -2,4 +2,55 @@
2	2
3	3	algo-trading basics [[https:~~/~~/algo-trading.readthedocs.io/en/latest/data-science-basics.html>>https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/data-science-basics.html]] a [[github>>https://github.com/awoo424/algotrading]]
4	4
	5	+
	6	+= Python and stocks =
	7	+
	8	+[[https:~~/~~/github.com/LastAncientOne/SimpleStockAnalysisPython>>https://github.com/LastAncientOne/SimpleStockAnalysisPython]]
	9	+
	10	+[[integrace s TradingView webhooks >>https://github.com/robswc/tradingview-webhooks-bot]]- python based, na vlastnim serveru. (pokud se osvedci traderspost, pak muzu nainstalovat toto, napriklad na forum.pgwiki.cz, kde je docker a ma domenu)
	11	+
	12	+
	13	+= Zajimavé indikátory =
	14	+
	15	+Podívat se na Prior SAR: The SAR value for previous period.
	16	+Extreme Point (EP): The highest high of the current uptrend.
	17	+Acceleration Factor (AF): Starting at 0.02, increases by 0.02 each time the extreme point makes a new high. AF can only reach a maximum of 0.2, no matter how long the uptrend extends.
	18	+\\Dále se podívat na Commodity Channel Index (CCI)
	19	+The Commodity Channel Index (CCI) helps identify price reversals, price extremes, and trend strength.
	20	+Developed by Donald Lambert, CCI is a momentum-based oscillator used to help determine when an investment vehicle is reaching a condition of being overbought or oversold. Popis zde - vyzkouset
	21	+
	22	+A také [[ROC>>https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/technical-analysis.html#rate-of-change-roc]]
	23	+
	24	+Popis základních indikátorů a  jak na ně v pythonu je zde (projít!!)
	25	+[[https:~~/~~/algo-trading.readthedocs.io/en/latest/technical-analysis.html>>url:https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/technical-analysis.html]]
	26	+\\a dale
	27	+Rsi divergence
	28	+[[https:~~/~~/github.com/SpiralDevelopment/RSI-divergence-detector>>url:https://github.com/SpiralDevelopment/RSI-divergence-detector]]
	29	+
	30	+
	31	+= AI =
	32	+
	33	+Základní myšlenka: Vstup (buď trade data nebo nějaký sec rt bar) + základní hodnoty indikátorů(ma, rsi, momentum..). Model dostane sušenku, když v aktuálním bodě predikuje, že půjde o malou hodnotu nahoru (např. 5 ticků). Za to dostane odměnu. A pustit na to třeba měsíční data. A vidělo by se. To by nemuselo být složité na interpretaci.
	34	+
	35	+A pak vytrénovaný model pustit na online data.
	36	+
	37	+
	38	+LSTM in stock - příklad [[https:~~/~~/www.kaggle.com/code/faressayah/stock-market-analysis-prediction-using-lstm/notebook>>https://www.kaggle.com/code/faressayah/stock-market-analysis-prediction-using-lstm/notebook]]
	39	+
	40	+podívat se na keras a LTSM
	41	+
	42	+Zajimavý článek [[základy Recurrent Neural Networks>>http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/]] a [[https:~~/~~/towardsdatascience.com/recurrent-neural-networks-rnns-3f06d7653a85>>https://towardsdatascience.com/recurrent-neural-networks-rnns-3f06d7653a85]]
	43	+
	44	+Příklad - [[singlefeature LSTM model in pytorch>>https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/integrated-strategy.html#single-feature-lstm-model]].
	45	+
	46	+[[Stock Machine learning algorithms on github>>https://github.com/LastAncientOne/Deep_Learning_Machine_Learning_Stock]] ([[LSTM>>https://github.com/LastAncientOne/Deep_Learning_Machine_Learning_Stock/blob/master/Stock_Algorithms/LSTM_RNN_Part2.ipynb]])- projít
	47	+
	48	+Zadání: predikční modely (HFT, 15s dt, střednědobý)
	49	+
	50	+* - learning data
	51	+** vývoj ceny - timeseries relevantní frekvence (trades, 15s ohlc a třeba 1h(1d) ohlc)
	52	+** dopočítané/doplněné sloupce k timeseries (indikátory, calendar data a další time related data)
	53	+** další doplňující atributy - jako premarket, fair price, trend z minulých období, odhad dnešního dne(dopočítávaný), celkový sentiment(může doplňovat jiný [[model>>https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/sentiment-analysis.html]] z news)
	54	+*
	55	+
5	5