Změny dokumentu Algotrading
Naposledy upravil David Brazda 28.02.2023 16:44
Popis verze:
Při změně verze nebyl zadán žádný kometář.
Přehled
-
Na stránce změněno: (1 změněno, 0 přidáno, 0 odstraněno)
Rozpis
- Na stránce změněno:
-
- Obsah
-
... ... @@ -2,4 +2,70 @@ 2 2 3 3 algo-trading basics [[https:~~/~~/algo-trading.readthedocs.io/en/latest/data-science-basics.html>>https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/data-science-basics.html]] a [[github>>https://github.com/awoo424/algotrading]] 4 4 5 += Platformy = 6 + 7 +* Jednoduchá varianta Trading view + [[integrace s webhooks >>https://github.com/robswc/tradingview-webhooks-bot]]- python based, na vlastnim serveru. (pokud se osvedci traderspost, pak muzu nainstalovat toto, napriklad na forum.pgwiki.cz, kde je docker a ma domenu) 8 +* Backtrader + [[ALpaca backtrader API>>https://github.com/alpacahq/alpaca-backtrader-api]] (+pripadna ws [[proxy>>https://github.com/camelpac/alpaca-proxy-agent]]) 9 +* Blankly 10 +* [[zvt AI trading ML python tradng platforma >>https://github.com/zvtvz/zvt]]on github - modular quant framework - [[docs>>https://zvt.readthedocs.io/en/latest/]] 11 +* [[LumiBot>>https://github.com/Lumiwealth/lumibot]] - hodně simple 12 +* [[https:~~/~~/github.com/Finned-Digital-Solutions/hft-ext>>https://github.com/Finned-Digital-Solutions/hft-ext]] - zkouknout 13 + 14 += Python and stocks = 15 + 16 +[[https:~~/~~/github.com/LastAncientOne/SimpleStockAnalysisPython>>https://github.com/LastAncientOne/SimpleStockAnalysisPython]] 17 + 18 += AI predictors = 19 + 20 +reinforced learning platforma - na toto se určitě podívat [[https:~~/~~/github.com/AI4Finance-Foundation/FinRL>>https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRL]] 21 + 22 +[[python AI knihovna na předpověď ceny- pandas market predictor on GITHUB>>https://github.com/somkietacode/Pandas_Market_Predictor]] 23 + 24 +[[Crypto predictions AI stock prediction platform>>https://github.com/alimohammadiamirhossein/CryptoPredictions]] on github - vypadá dobře 25 + 26 += Zajimavé indikátory = 27 + 28 +Podívat se na Prior SAR: The SAR value for previous period. 29 +Extreme Point (EP): The highest high of the current uptrend. 30 +Acceleration Factor (AF): Starting at 0.02, increases by 0.02 each time the extreme point makes a new high. AF can only reach a maximum of 0.2, no matter how long the uptrend extends. 31 +\\Dále se podívat na Commodity Channel Index (CCI) 32 +The Commodity Channel Index (CCI) helps identify price reversals, price extremes, and trend strength. 33 +Developed by Donald Lambert, CCI is a momentum-based oscillator used to help determine when an investment vehicle is reaching a condition of being overbought or oversold. Popis zde - vyzkouset 34 + 35 +A také [[ROC>>https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/technical-analysis.html#rate-of-change-roc]] 36 + 37 +Popis základních indikátorů a jak na ně v pythonu je zde (projít!!) 38 +[[https:~~/~~/algo-trading.readthedocs.io/en/latest/technical-analysis.html>>url:https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/technical-analysis.html]] 39 +\\a dale 40 +Rsi divergence 41 +[[https:~~/~~/github.com/SpiralDevelopment/RSI-divergence-detector>>url:https://github.com/SpiralDevelopment/RSI-divergence-detector]] 42 + 43 + 44 += AI = 45 + 46 + 47 + 48 +Základní myšlenka: Vstup (buď trade data nebo nějaký sec rt bar) + základní hodnoty indikátorů(ma, rsi, momentum..). Model dostane sušenku, když v aktuálním bodě predikuje, že půjde o malou hodnotu nahoru (např. 5 ticků). Za to dostane odměnu. A pustit na to třeba měsíční data. A vidělo by se. To by nemuselo být složité na interpretaci. 49 + 50 +A pak vytrénovaný model pustit na online data. 51 + 52 + 53 +LSTM in stock - příklad [[https:~~/~~/www.kaggle.com/code/faressayah/stock-market-analysis-prediction-using-lstm/notebook>>https://www.kaggle.com/code/faressayah/stock-market-analysis-prediction-using-lstm/notebook]] 54 + 55 +podívat se na keras a LTSM 56 + 57 +Zajimavý článek [[základy Recurrent Neural Networks>>http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/]] a [[https:~~/~~/towardsdatascience.com/recurrent-neural-networks-rnns-3f06d7653a85>>https://towardsdatascience.com/recurrent-neural-networks-rnns-3f06d7653a85]] 58 + 59 +Příklad - [[singlefeature LSTM model in pytorch>>https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/integrated-strategy.html#single-feature-lstm-model]]. 60 + 61 +[[Stock Machine learning algorithms on github>>https://github.com/LastAncientOne/Deep_Learning_Machine_Learning_Stock]] ([[LSTM>>https://github.com/LastAncientOne/Deep_Learning_Machine_Learning_Stock/blob/master/Stock_Algorithms/LSTM_RNN_Part2.ipynb]])- projít 62 + 63 +Zadání: predikční modely (HFT, 15s dt, střednědobý) 64 + 65 +* - learning data 66 +** vývoj ceny - timeseries relevantní frekvence (trades, 15s ohlc a třeba 1h(1d) ohlc) 67 +** dopočítané/doplněné sloupce k timeseries (indikátory, calendar data a další time related data) 68 +** další doplňující atributy - jako premarket, fair price, trend z minulých období, odhad dnešního dne(dopočítávaný), celkový sentiment(může doplňovat jiný [[model>>https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/sentiment-analysis.html]] z news) 69 +* 70 + 5 5