Z verze
změnil(a) David Brazda
k 18.02.2023 20:43
Na verzi < 10.1 >
změnil(a) David Brazda
k 26.02.2023 14:38
< >
Popis verze: Při změně verze nebyl zadán žádný kometář.

Přehled

Rozpis

Na stránce změněno:
Obsah
... ... @@ -3,8 +3,13 @@
3 3  algo-trading basics [[https:~~/~~/algo-trading.readthedocs.io/en/latest/data-science-basics.html>>https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/data-science-basics.html]] a [[github>>https://github.com/awoo424/algotrading]]
4 4  
5 5  
6 += Python and stocks =
6 6  
8 +[[https:~~/~~/github.com/LastAncientOne/SimpleStockAnalysisPython>>https://github.com/LastAncientOne/SimpleStockAnalysisPython]]
7 7  
10 +[[integrace s TradingView webhooks >>https://github.com/robswc/tradingview-webhooks-bot]]- python based, na vlastnim serveru. (pokud se osvedci traderspost, pak muzu nainstalovat toto, napriklad na forum.pgwiki.cz, kde je docker a ma domenu)
11 +
12 +
8 8  = Zajimavé indikátory =
9 9  
10 10  Podívat se na Prior SAR: The SAR value for previous period.
... ... @@ -14,6 +14,7 @@
14 14  The Commodity Channel Index (CCI) helps identify price reversals, price extremes, and trend strength.
15 15  Developed by Donald Lambert, CCI is a momentum-based oscillator used to help determine when an investment vehicle is reaching a condition of being overbought or oversold. Popis zde - vyzkouset
16 16  
22 +A také [[ROC>>https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/technical-analysis.html#rate-of-change-roc]]
17 17  
18 18  Popis základních indikátorů a  jak na ně v pythonu je zde (projít!!)
19 19  [[https:~~/~~/algo-trading.readthedocs.io/en/latest/technical-analysis.html>>url:https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/technical-analysis.html]]
... ... @@ -20,3 +20,31 @@
20 20  \\a dale
21 21  Rsi divergence
22 22  [[https:~~/~~/github.com/SpiralDevelopment/RSI-divergence-detector>>url:https://github.com/SpiralDevelopment/RSI-divergence-detector]]
29 +
30 +
31 += AI =
32 +
33 +Základní myšlenka: Vstup (buď trade data nebo nějaký sec rt bar) + základní hodnoty indikátorů(ma, rsi, momentum..). Model dostane sušenku, když v aktuálním bodě predikuje, že půjde o malou hodnotu nahoru (např. 5 ticků). Za to dostane odměnu. A pustit na to třeba měsíční data. A vidělo by se. To by nemuselo být složité na interpretaci.
34 +
35 +A pak vytrénovaný model pustit na online data.
36 +
37 +
38 +LSTM in stock - příklad [[https:~~/~~/www.kaggle.com/code/faressayah/stock-market-analysis-prediction-using-lstm/notebook>>https://www.kaggle.com/code/faressayah/stock-market-analysis-prediction-using-lstm/notebook]]
39 +
40 +podívat se na keras a LTSM
41 +
42 +Zajimavý článek [[základy Recurrent Neural Networks>>http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/]] a [[https:~~/~~/towardsdatascience.com/recurrent-neural-networks-rnns-3f06d7653a85>>https://towardsdatascience.com/recurrent-neural-networks-rnns-3f06d7653a85]]
43 +
44 +Příklad - [[singlefeature LSTM model in pytorch>>https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/integrated-strategy.html#single-feature-lstm-model]].
45 +
46 +[[Stock Machine learning algorithms on github>>https://github.com/LastAncientOne/Deep_Learning_Machine_Learning_Stock]] ([[LSTM>>https://github.com/LastAncientOne/Deep_Learning_Machine_Learning_Stock/blob/master/Stock_Algorithms/LSTM_RNN_Part2.ipynb]])- projít
47 +
48 +Zadání: predikční modely (HFT, 15s dt, střednědobý)
49 +
50 +* - learning data
51 +** vývoj ceny - timeseries relevantní frekvence (trades, 15s ohlc a třeba 1h(1d) ohlc)
52 +** dopočítané/doplněné sloupce k timeseries (indikátory, calendar data a další time related data)
53 +** další doplňující atributy - jako premarket, fair price, trend z minulých období, odhad dnešního dne(dopočítávaný), celkový sentiment(může doplňovat jiný [[model>>https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/sentiment-analysis.html]] z news)
54 +*
55 +
56 +