Změny dokumentu Algotrading
Naposledy upravil David Brazda 28.02.2023 16:44
Popis verze:
Při změně verze nebyl zadán žádný kometář.
Přehled
-
Na stránce změněno: (1 změněno, 0 přidáno, 0 odstraněno)
Rozpis
- Na stránce změněno:
-
- Obsah
-
... ... @@ -5,17 +5,23 @@ 5 5 = Platformy = 6 6 7 7 * Jednoduchá varianta Trading view + [[integrace s webhooks >>https://github.com/robswc/tradingview-webhooks-bot]]- python based, na vlastnim serveru. (pokud se osvedci traderspost, pak muzu nainstalovat toto, napriklad na forum.pgwiki.cz, kde je docker a ma domenu) 8 -* Backtrader + [[ALpaca backtrader API>>https://github.com/alpacahq/alpaca-backtrader-api]] 8 +* Backtrader + [[ALpaca backtrader API>>https://github.com/alpacahq/alpaca-backtrader-api]] (+pripadna ws [[proxy>>https://github.com/camelpac/alpaca-proxy-agent]]) 9 9 * Blankly 10 10 * [[zvt AI trading ML python tradng platforma >>https://github.com/zvtvz/zvt]]on github - modular quant framework - [[docs>>https://zvt.readthedocs.io/en/latest/]] 11 +* [[LumiBot>>https://github.com/Lumiwealth/lumibot]] - hodně simple 12 +* [[https:~~/~~/github.com/Finned-Digital-Solutions/hft-ext>>https://github.com/Finned-Digital-Solutions/hft-ext]] - zkouknout 11 11 12 12 = Python and stocks = 13 13 14 14 [[https:~~/~~/github.com/LastAncientOne/SimpleStockAnalysisPython>>https://github.com/LastAncientOne/SimpleStockAnalysisPython]] 15 15 18 += AI predictors = 16 16 20 +reinforced learning platforma - na toto se určitě podívat [[https:~~/~~/github.com/AI4Finance-Foundation/FinRL>>https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRL]] 21 + 17 17 [[python AI knihovna na předpověď ceny- pandas market predictor on GITHUB>>https://github.com/somkietacode/Pandas_Market_Predictor]] 18 18 24 +[[Crypto predictions AI stock prediction platform>>https://github.com/alimohammadiamirhossein/CryptoPredictions]] on github - vypadá dobře 19 19 20 20 = Zajimavé indikátory = 21 21 ... ... @@ -37,6 +37,8 @@ 37 37 38 38 = AI = 39 39 46 + 47 + 40 40 Základní myšlenka: Vstup (buď trade data nebo nějaký sec rt bar) + základní hodnoty indikátorů(ma, rsi, momentum..). Model dostane sušenku, když v aktuálním bodě predikuje, že půjde o malou hodnotu nahoru (např. 5 ticků). Za to dostane odměnu. A pustit na to třeba měsíční data. A vidělo by se. To by nemuselo být složité na interpretaci. 41 41 42 42 A pak vytrénovaný model pustit na online data.