Přehled

• Na stránce změněno: (1 změněno, 0 přidáno, 0 odstraněno)

Rozpis

Na stránce změněno:

Obsah

...	...	@@ -9,17 +9,14 @@
9	9	* Blankly
10	10	* [[zvt AI trading ML python tradng platforma >>https://github.com/zvtvz/zvt]]on github - modular quant framework - [[docs>>https://zvt.readthedocs.io/en/latest/]]
11	11	* [[LumiBot>>https://github.com/Lumiwealth/lumibot]] - hodně simple
12		-* [[https:~~/~~/github.com/Finned-Digital-Solutions/hft-ext>>https://github.com/Finned-Digital-Solutions/hft-ext]] - zkouknout
13	13
14	14	= Python and stocks =
15	15
16	16	[[https:~~/~~/github.com/LastAncientOne/SimpleStockAnalysisPython>>https://github.com/LastAncientOne/SimpleStockAnalysisPython]]
17	17
18		-= AI predictors =
19	19
20	20	[[python AI knihovna na předpověď ceny- pandas market predictor on GITHUB>>https://github.com/somkietacode/Pandas_Market_Predictor]]
21	21
22		-[[Crypto predictions AI stock prediction platform>>https://github.com/alimohammadiamirhossein/CryptoPredictions]] on github - vypadá dobře
23	23
24	24	= Zajimavé indikátory =
25	25
...	...	@@ -41,8 +41,6 @@
41	41
42	42	= AI =
43	43
44		-
45		-
46	46	Základní myšlenka: Vstup (buď trade data nebo nějaký sec rt bar) + základní hodnoty indikátorů(ma, rsi, momentum..). Model dostane sušenku, když v aktuálním bodě predikuje, že půjde o malou hodnotu nahoru (např. 5 ticků). Za to dostane odměnu. A pustit na to třeba měsíční data. A vidělo by se. To by nemuselo být složité na interpretaci.
47	47
48	48	A pak vytrénovaný model pustit na online data.