Změny dokumentu Algotrading

Naposledy upravil David Brazda 28.02.2023 16:44
Z verze
změnil(a) David Brazda
k 18.02.2023 22:57
Na verzi < 3.1 >
změnil(a) David Brazda
k 18.02.2023 21:15
< >
Popis verze: Při změně verze nebyl zadán žádný kometář.

Přehled

Rozpis

Na stránce změněno:
Obsah
... ... @@ -3,11 +3,6 @@
3 3  algo-trading basics [[https:~~/~~/algo-trading.readthedocs.io/en/latest/data-science-basics.html>>https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/data-science-basics.html]] a [[github>>https://github.com/awoo424/algotrading]]
4 4  
5 5  
6 -= Python and stocks =
7 -
8 -[[https:~~/~~/github.com/LastAncientOne/SimpleStockAnalysisPython>>https://github.com/LastAncientOne/SimpleStockAnalysisPython]]
9 -
10 -
11 11  = Zajimavé indikátory =
12 12  
13 13  Podívat se na Prior SAR: The SAR value for previous period.
... ... @@ -28,16 +28,11 @@
28 28  
29 29  = AI =
30 30  
31 -LSTM in stock - příklad [[https:~~/~~/www.kaggle.com/code/faressayah/stock-market-analysis-prediction-using-lstm/notebook>>https://www.kaggle.com/code/faressayah/stock-market-analysis-prediction-using-lstm/notebook]]
26 +Zajimavý článek [[základy Recurrent Neural Networks>>http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/]]
32 32  
33 -Zajimavý článek [[základy Recurrent Neural Networks>>http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/]] a [[https:~~/~~/towardsdatascience.com/recurrent-neural-networks-rnns-3f06d7653a85>>https://towardsdatascience.com/recurrent-neural-networks-rnns-3f06d7653a85]]
34 34  
35 -Příklad - [[singlefeature LSTM model in pytorch>>https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/integrated-strategy.html#single-feature-lstm-model]].
29 +predikční modely (HFT, 15s dt, střednědobý)
36 36  
37 -[[Stock Machine learning algorithms on github>>https://github.com/LastAncientOne/Deep_Learning_Machine_Learning_Stock]] ([[LSTM>>https://github.com/LastAncientOne/Deep_Learning_Machine_Learning_Stock/blob/master/Stock_Algorithms/LSTM_RNN_Part2.ipynb]])- projít
38 -
39 -Zadání: predikční modely (HFT, 15s dt, střednědobý)
40 -
41 41  * - learning data
42 42  ** vývoj ceny - timeseries relevantní frekvence (trades, 15s ohlc a třeba 1h(1d) ohlc)
43 43  ** dopočítané/doplněné sloupce k timeseries (indikátory, calendar data a další time related data)

Navigace