Změny dokumentu Algotrading
Naposledy upravil David Brazda 28.02.2023 16:44
Popis verze:
Při změně verze nebyl zadán žádný kometář.
Přehled
-
Na stránce změněno: (1 změněno, 0 přidáno, 0 odstraněno)
Rozpis
- Na stránce změněno:
-
- Obsah
-
... ... @@ -3,11 +3,6 @@ 3 3 algo-trading basics [[https:~~/~~/algo-trading.readthedocs.io/en/latest/data-science-basics.html>>https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/data-science-basics.html]] a [[github>>https://github.com/awoo424/algotrading]] 4 4 5 5 6 -= Python and stocks = 7 - 8 -[[https:~~/~~/github.com/LastAncientOne/SimpleStockAnalysisPython>>https://github.com/LastAncientOne/SimpleStockAnalysisPython]] 9 - 10 - 11 11 = Zajimavé indikátory = 12 12 13 13 Podívat se na Prior SAR: The SAR value for previous period. ... ... @@ -28,16 +28,11 @@ 28 28 29 29 = AI = 30 30 31 -LSTM in stock - příklad [[https:~~/~~/www.kaggle.com/code/faressayah/stock-market-analysis-prediction-using-lstm/notebook>>https://www.kaggle.com/code/faressayah/stock-market-analysis-prediction-using-lstm/notebook]] 32 - 33 33 Zajimavý článek [[základy Recurrent Neural Networks>>http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/]] a [[https:~~/~~/towardsdatascience.com/recurrent-neural-networks-rnns-3f06d7653a85>>https://towardsdatascience.com/recurrent-neural-networks-rnns-3f06d7653a85]] 34 34 35 -Příklad - [[singlefeature LSTM model in pytorch>>https://algo-trading.readthedocs.io/en/latest/integrated-strategy.html#single-feature-lstm-model]]. 36 36 37 - [[Stock Machine learningalgorithmson github>>https://github.com/LastAncientOne/Deep_Learning_Machine_Learning_Stock]]([[LSTM>>https://github.com/LastAncientOne/Deep_Learning_Machine_Learning_Stock/blob/master/Stock_Algorithms/LSTM_RNN_Part2.ipynb]])- projít29 +predikční modely (HFT, 15s dt, střednědobý) 38 38 39 -Zadání: predikční modely (HFT, 15s dt, střednědobý) 40 - 41 41 * - learning data 42 42 ** vývoj ceny - timeseries relevantní frekvence (trades, 15s ohlc a třeba 1h(1d) ohlc) 43 43 ** dopočítané/doplněné sloupce k timeseries (indikátory, calendar data a další time related data)